一個可以識別一切物體的模型
我們經常在使用 sam 或者 sam2 打掩碼之後,可能會遇到需要 label 的問題。這個時候,可能你需要自己再去訓一個 resnet 或者是說再去通過訓練一個別的模型,用監督學習的方法來完成自己的工作。但是這樣非常地費時費力。光是打 label 就會耗費大量時間了。那麼這幾天,我發現了一個這個模型,它叫 recognize anything,字面意思,就是說它可以識別任何物體。https:// ⌘ Read more
一個可以識別一切物體的模型
我們經常在使用 sam 或者 sam2 打掩碼之後,可能會遇到需要 label 的問題。這個時候,可能你需要自己再去訓一個 resnet 或者是說再去通過訓練一個別的模型,用監督學習的方法來完成自己的工作。但是這樣非常地費時費力。光是打 label 就會耗費大量時間了。那麼這幾天,我發現了一個這個模型,它叫 recognize anything,字面意思,就是說它可以識別任何物體。https:// ⌘ Read more