LLM 基礎模型系列：Fine-Tuning 總覽
` 文｜龐德公編輯｜郭嘉由於對大型語言模型，人工智能從業者經常被問到這樣的問題：如何訓練自己的數據？回答這個問題遠非易事。生成式人工智能的最新進展是由具有許多參數的大規模模型驅動的，而訓練這樣的模型 LLM 需要昂貴的硬件（即許多具有大量內存的昂貴 GPU）和花哨的訓練技術（例如，完全分片的數據並行訓練）。幸運的是，這些模型通常分兩個階段進行訓練——預訓練和微調。其中前一個階段（要）昂貴得多。鑑於 ⌘ Read more`