使用 Ollama 和 Go 基於文本嵌入模型實現文本向量化
基於 RAG + 大模型的應用已經成爲當前 AI 應用領域的一個熱門方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation) 將檢索和生成兩個步驟相結合，利用外部知識庫來增強生成模型的能力 (如下圖來自網絡)。在 RAG 賦能的大模型應用中，關鍵的一步是將文本數據向量化後存儲在向量數據庫中 (如上圖的紅框)，以實現快速的相似度搜索，從而檢索與輸入查詢相關的文本片段，再將檢索到的 ⌘ Read more