go-attention：純 Go 語言實現的注意力機制和 Transformer
go-attention[1] 是由 takara.ai[2] 的前沿研究團隊開發的，是第一個純 Go 語言實現的注意力機制和 Transformer 層的庫。它專爲高性能和易用性而設計，目前已開源且經獲得了 291 star。主要特點—-純 Go 實現：無外部依賴，適合邊緣計算和需要依賴管理的場景 完整的注意力機制：包括基本的點積注意力和多頭注意力 完整的 Transformer ⌘ Read more
go-attention：純 Go 語言實現的注意力機制和 Transformer
go-attention[1] 是由 takara.ai[2] 的前沿研究團隊開發的，是第一個純 Go 語言實現的注意力機制和 Transformer 層的庫。它專爲高性能和易用性而設計，目前已開源且經獲得了 291 star。主要特點—-純 Go 實現：無外部依賴，適合邊緣計算和需要依賴管理的場景 完整的注意力機制：包括基本的點積注意力和多頭注意力 完整的 Transformer ⌘ Read more