給 MCP 加上 RAG，工具準確率提升 200-，起飛~
大型語言模型（LLMs）在有效利用越來越多的外部工具（如模型上下文協議（MCP）所定義的工具）方面存在困難，這是由於提示膨脹和選擇複雜性造成的。因此引入了 RAG-MCP，這是一個檢索增強生成框架，通過卸載工具發現來克服這一挑戰。提示膨脹與 MCP 壓力測試提示膨脹問題：隨着可用的 MCP（Model Context Protocol）服務器數量增加，將所有工具描述包含在單個提示中會導致提示過長， ⌘ Read more