RAG-MCP：突破大模型工具調用瓶頸，告別 Prompt 膨脹
大語言模型（LLM）的浪潮正席捲全球，其強大的自然語言理解、生成和推理能力，爲各行各業帶來了前所未有的機遇。然而，正如我們在之前的探討中多次提及，LLM 並非萬能。它們受限於訓練數據的時效性和範圍，也無法直接與瞬息萬變的外部世界進行實時交互或執行需要特定技能的操作。爲了彌補這些不足，賦予 LLM 調用外部工具（如搜索引擎、數據庫、計算器、各類 API 服務）的能力，成爲了學術界和工業界共同關注的焦 ⌘ Read more